ประเด็นสำคัญ
- ประสิทธิภาพ: Sensor Fusion Processor ตัวใหม่ให้พลังประมวลผล 160 TOPS ในรูปแบบ INT8 และ 80 TFLOPS ในรูปแบบ FP16 โดยมี TDP ต่ำกว่า 75 วัตต์
- เทคโนโลยี: ชิป ASIC ที่ผลิตโดย TSMC ด้วยเทคโนโลยี 5 นาโนเมตร พร้อม carTPU ที่พัฒนาขึ้นเอง, ซีพียู RISC-V แบบดูอัลคอร์ และ SRAM บนชิปขนาด 64 MB
- ผลกระทบ: Waymo ลดการพึ่งพา Nvidia และ AMD เสริมความแข็งแกร่งให้กับการบูรณาการเชิงลึกของ Waymo Driver รุ่นที่หก ซึ่งติดตั้งบนรถยนต์ Zeekr Ojai
ชิปสำหรับประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์ล่วงหน้า
Waymo ประกาศการพัฒนาชิป ASIC ที่ออกแบบขึ้นภายในบริษัทเอง ซึ่งได้เริ่มใช้งานจริงแล้วใน Waymo Driver รุ่นที่หก ชิ้นส่วนนี้มีชื่อว่า Sensor Fusion Processor ทำงานอยู่ก่อนหน่วยประมวลผลหลักของรถยนต์ โดยทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลดิบล่วงหน้าจากไลดาร์ เรดาร์ กล้อง และไมโครโฟน
ชิปนี้ทำการกรอง เข้ารหัส และรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ในเวลาจริง ช่วยลดความหน่วงในการรับรู้ตั้งแต่พิกเซลแรกที่รับเข้ามาจนถึงการสร้าง embedding สุดท้าย การลดเวลาตอบสนองนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในสถานการณ์ในเมืองที่ซับซ้อน ซึ่งระบบต้องตอบสนองต่อคนเดินถนนหรือรถยนต์ที่ปาดเข้ามาในเลนภายในช่วงเวลาอันสั้น

ข้อมูลจำเพาะที่เปิดเผยในงาน Hot Chips 2026
รายละเอียดของชิปนี้ได้รับการเปิดเผยในงานประชุม Hot Chips 2026 ชิปนี้ผลิตด้วยเทคโนโลยี 5 นาโนเมตร ของ TSMC (โหนด N5) มีพื้นที่ 208 ตร.มม. และบรรจุในแพ็คเกจ FCBGA ขนาด 45x45 มม.
หน่วยความจำ LPDDR5x ในแพ็คเกจให้แบนด์วิดท์ 273 GB/s ในขณะที่การเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ใช้ PCIe Gen5 x8 และการเชื่อมต่อ Ethernet ความเร็ว 25 Gbps การใช้พลังงานยังคงอยู่ต่ำกว่า TDP ที่ 75 วัตต์ โดยมีความสามารถในการประมวลผลถึง 160 TOPS ในรูปแบบ INT8 และ 80 TFLOPS ในรูปแบบ FP16 รองรับด้วย SRAM บนชิปขนาด 64 MB
สถาปัตยกรรมภายในและแนวทางแบบ compiler-first
ชิปนี้รวม carTPU ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วโครงข่ายประสาทที่ออกแบบโดย Waymo เข้าคู่กับจีพียูจากบุคคลที่สามสองตัว บล็อก ISP สามชุด และเส้นทาง MIPI สำหรับรับข้อมูลตรงจากเซ็นเซอร์ การควบคุมดำเนินการโดยซีพียู RISC-V แบบดูอัลคอร์ที่มีส่วนขยายแบบเวกเตอร์ ซึ่งเป็นทางเลือกที่แสดงถึงความเป็นอิสระทางสถาปัตยกรรมของบริษัท

carTPU สามารถปรับรูปแบบการทำงานได้แบบไดนามิกระหว่างโหมดการประมวลผลแบบขนานสูงสุด ซึ่งแยก backbone ของกล้องและเรดาร์ออกจากกัน กับโหมดความหน่วงต่ำ ที่ใช้ fusion backbone แบบรวม ในด้านซอฟต์แวร์ Waymo ทำการคอมไพล์โมเดลการรวมข้อมูลเซ็นเซอร์ล่วงหน้าให้เป็น mega-kernel ที่ปรับให้เหมาะกับการใช้ SRAM บนชิป ช่วยลดการเข้าถึงหน่วยความจำภายนอก ในงานประมวลผลอย่าง Sensor Backbone ชิปนี้มีประสิทธิภาพสูงกว่าโซลูชันสำเร็จรูปทั่วไปถึง 14 เท่า
การบูรณาการเชิงลึกและตำแหน่งทางการตลาด
ปัจจุบัน Waymo ดำเนินการอยู่ในซานฟรานซิสโก ฟีนิกซ์ ลอสแอนเจลิส และแอตแลนตา โดยมีฝูงรถที่วิ่งแบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบสะสมเกือบ 200 ล้านไมล์ บริษัทได้ระดมทุนล่าสุดจำนวน 16,000 ล้านดอลลาร์ ส่งผลให้มูลค่าบริษัทพุ่งขึ้นเกิน 126,000 ล้านดอลลาร์
Waymo Driver รุ่นที่หกจะถูกติดตั้งบนรถยนต์ Zeekr Ojai ซึ่งผลิตโดยกลุ่ม Geely ระบบนี้ลดจำนวนกล้องลงเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า แต่ยังคงประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ด้วยเซ็นเซอร์ความละเอียด 17 ล้านพิกเซลและการประมวลผลที่มอบหมายให้กับชิปที่ออกแบบเอง Waymo ยังระบุด้วยว่าชิปนี้สามารถทำงานได้ในสภาวะที่รุนแรง รวมถึงความร้อนในช่วงฤดูร้อนของฟีนิกซ์ที่มีสารหล่อเย็นอุณหภูมิสูงถึง 60°C

ภาพรวมการแข่งขันในตลาด
Tesla ยังคงเดินหน้าผลักดันบริการโรโบแท็กซี่ของตนเอง Uber ได้ลงนามความร่วมมือมูลค่า 1,250 ล้านดอลลาร์ กับ Rivian สำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ 50,000 คัน ในขณะที่ Baidu Apollo และ Pony.AI ยังคงขยายบริการของตนอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีผู้เล่นรายใดที่บรรลุระดับการบูรณาการเชิงลึกในลักษณะเดียวกันนี้ ซึ่งครอบคลุมทั้งเซ็นเซอร์ ชิป และโมเดลปัญญาประดิษฐ์
ชิปนี้เป็นส่วนเติมเต็มกลยุทธ์แบบครบวงจรของ Waymo ซึ่งรวมถึงไลดาร์ที่พัฒนาเอง เรดาร์แบบสร้างภาพ กล้อง HDR และ Foundation Model ที่ออกแบบมาสำหรับการขับเคลื่อนอัตโนมัติโดยเฉพาะ การผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์เฉพาะทางและซอฟต์แวร์ที่ออกแบบร่วมกันนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้การขยายขนาดของโรโบแท็กซี่กลายเป็นเรื่องของการผลิตในระดับอุตสาหกรรม มากกว่าการวิจัยเชิงทดลอง
