ประเด็นสำคัญ
- มูลค่าและเงินทุน: Shield AI บรรลุมูลค่าบริษัทที่ 12,700 ล้านดอลลาร์ หลังจากปิดรอบการระดมทุน Series G มูลค่า 2,000 ล้านดอลลาร์ ในเดือนมีนาคม 2026
- เทคโนโลยีหลัก: ซอฟต์แวร์ Hivemind ควบคุมโดรนและอากาศยานโดยไม่ต้องพึ่ง GPS สัญญาณดาวเทียม หรือผู้ปฏิบัติการมนุษย์ และได้รับการคัดเลือกให้ใช้กับเครื่องบินรบอัตโนมัติ YFQ-44A Fury และโครงการ LUCAS ของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ
- ผลกระทบเชิงปฏิบัติการ: โดรน V-BAT ปฏิบัติภารกิจเกิน 200 เที่ยวบินในยูเครน และมีส่วนช่วยในการยึดยาเสพติดมูลค่ากว่าหนึ่งพันล้านดอลลาร์ในอ่าวเม็กซิโกให้แก่หน่วยยามฝั่งสหรัฐฯ
อดีตหน่วยซีลกองทัพเรือและจุดกำเนิดของ Shield AI
Brandon Tseng ผ่านการประจำการสองรอบในอัฟกานิสถาน และเคยเผชิญเหตุการณ์ที่ Uruzgan ซึ่งเพื่อนร่วมทีมสูญเสียชีวิตจากการบุกเข้าอาคารโดยไม่รู้ว่าภายในมีอะไรซ่อนอยู่ เขาก่อตั้ง Shield AI ขึ้นในปี 2015 หนึ่งทศวรรษต่อมา บริษัทได้กลายเป็นผู้นำด้านระบบอัตโนมัติทางทหารระดับโลก ด้วยมูลค่าบริษัทที่ 12,700 ล้านดอลลาร์ ซึ่งได้รับการยืนยันจากรอบการระดมทุน Series G มูลค่า 2,000 ล้านดอลลาร์ ที่ปิดในเดือนมีนาคม 2026
Hivemind ซอฟต์แวร์ที่ปฏิบัติการได้แม้ในความมืด
หัวใจสำคัญของการเติบโตนี้คือ Hivemind ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้โดรนและอากาศยานสามารถนำทาง ตัดสินใจ และปฏิบัติการได้โดยไม่ต้องพึ่ง GPS การเชื่อมต่อดาวเทียม หรือผู้ปฏิบัติการมนุษย์แบบเรียลไทม์ ในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยการรบกวนสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งระบบควบคุมระยะไกลส่วนใหญ่จะสูญเสียการควบคุมและการมองเห็น Hivemind สามารถสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมโดยอัตโนมัติผ่านเซ็นเซอร์ของตัวเอง และแบ่งปันข้อมูลนั้นกับอากาศยานลำอื่นในฝูงบิน
V-BAT และสัญญาปฏิบัติการ
โดรน VTOL V-BAT ที่มีความสูงเกือบสามเมตรและน้ำหนัก 82 กิโลกรัม สามารถขึ้นบินจากพื้นที่จำกัดและบินวนเหนือพื้นที่ปฏิบัติการได้นานหลายชั่วโมง หน่วยยามฝั่งสหรัฐฯ ได้มอบสัญญามูลค่า 198 ล้านดอลลาร์ ให้แก่บริษัท โดยในปี 2025 V-BAT มีส่วนช่วยในการยึดยาเสพติดมูลค่ากว่าหนึ่งพันล้านดอลลาร์ในอ่าวเม็กซิโก นอกจากนี้ กองทัพเรือสหรัฐฯ ยังได้คัดเลือก Shield AI ให้แข่งขันเพื่อรับสัญญาบริการ ISR มูลค่าเพิ่มเติมอีก 800 ล้านดอลลาร์
สนามทดสอบในยูเครน
ภายในเดือนเมษายน 2025 V-BAT ได้ปฏิบัติภารกิจเกิน 130 เที่ยวบิน ในยูเครน ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมสงครามอิเล็กทรอนิกส์ที่เข้มข้นที่สุดในโลกขณะนี้ และตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 200 ภารกิจในเดือนต่อมา บริษัทระบุว่าต้องทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ปฏิบัติการในสนามรบเพื่อพัฒนาระบบที่เชื่อถือได้ในสภาวะที่ยากลำบากที่สุด
การเติบโตของรายได้และการเข้ามาของนักลงทุนสถาบัน
รายได้เพิ่มขึ้นจาก 163 ล้านดอลลาร์ ในปี 2023 เป็น 267 ล้านดอลลาร์ ในปี 2024 คิดเป็นการเติบโต 64% และแตะ 300 ล้านดอลลาร์ ในปี 2025 สำหรับปี 2026 บริษัทตั้งเป้าทะลุ 540 ล้านดอลลาร์ โดยมีแนวโน้มที่จะถึงหนึ่งพันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 กลุ่มนักลงทุนประกอบด้วย Andreessen Horowitz, L3Harris, Hanwha Aerospace, Blackstone และ JPMorgan ซึ่งให้ความสนใจไม่ใช่แค่ตัวอากาศยาน แต่มุ่งเน้นที่แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่อยู่เบื้องหลัง
Hivemind ขยายขอบเขตเกินกว่า V-BAT
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 กองทัพอากาศสหรัฐฯ เลือกติดตั้ง Hivemind บน YFQ-44A Fury เครื่องบินรบอัตโนมัติที่ผลิตโดย Anduril ภายใต้โครงการ Collaborative Combat Aircraft (CCA) การตัดสินใจครั้งนี้เหนือกว่าซอฟต์แวร์ Lattice ที่ Anduril พัฒนาขึ้นเองสำหรับอากาศยานลำเดียวกัน
LUCAS และพลังของฝูงบินที่ประสานงานกัน
ในเดือนพฤษภาคม 2026 กระทรวงกลาโหมได้คัดเลือก Shield AI ให้บูรณาการ Hivemind เข้ากับโครงการ LUCAS ซึ่งเป็นโดรนพลีชีพประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อปฏิบัติการเป็นฝูงที่ประสานงานกันโดยผู้ปฏิบัติการเพียงคนเดียว Brandon Tseng ระบุว่า Hivemind คือระบบที่ทำให้ฝูงบินนั้นมีการประสานงานและพร้อมปฏิบัติการ ไม่ใช่แค่มีจำนวนมาก
X-BAT และการเข้าซื้อกิจการ Aechelon
โครงการ X-BAT วางแผนพัฒนาเครื่องบินรบ VTOL อัตโนมัติที่มีความยาว 8 เมตร ปีกกว้าง 12 เมตร เพดานบินปฏิบัติการ 15,000 เมตร และพิสัยการบิน 3,700 กิโลเมตรโดยไม่มีนักบิน ในเดือนมีนาคม 2026 Shield AI เข้าซื้อกิจการ Aechelon Technology บริษัทผู้เชี่ยวชาญด้านการจำลองสถานการณ์เพื่อการฝึกทหาร โดยมีเป้าหมายเชื่อมโยงการจำลอง การทดสอบ และการใช้งานจริงให้เป็นวงจรต่อเนื่องเดียวกัน
การบีบอัดระยะเวลาพัฒนา
ด้วยเครื่องมือปัจจุบันของ Shield AI วิศวกรเพียงสองคนสามารถสร้างนักบิน AI สำหรับโดรนพลีชีพได้ภายในเวลาไม่ถึงสองสัปดาห์ กระบวนการที่เมื่อสี่ปีก่อนต้องใช้วิศวกร 150 คนและเวลา 18 เดือน การลดระยะเวลาดังกล่าวเร่งการนำไปใช้โดยกองกำลังพันธมิตร และในขณะเดียวกันก็ลดเกณฑ์ทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับการจำลองระบบที่คล้ายกันในที่อื่น
ปมปัญหาของการตัดสินใจใช้กำลังร้ายแรง
Brandon Tseng ยืนยันว่าการตัดสินใจใช้กำลังร้ายแรงยังคงเป็นการตัดสินใจของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม Hivemind ได้รับการออกแบบมาให้ปฏิบัติการโดยไม่ต้องสื่อสารกับผู้ปฏิบัติการอย่างต่อเนื่อง ในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยการรบกวนสัญญาณ การอยู่รอดของระบบขึ้นอยู่กับความสามารถในการตัดสินใจอย่างอิสระ
บริบทในงบประมาณกลาโหม
กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ได้ขอจัดสรรงบประมาณ 13,400 ล้านดอลลาร์ สำหรับระบบอัตโนมัติในงบประมาณปี 2026 ซึ่งเป็นครั้งแรกที่กระทรวงกลาโหมจัดสรรงบประมาณเฉพาะสำหรับระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ Shield AI ปฏิบัติการอยู่แล้วในยูเครนและทะเลแคริบเบียน และกำลังเตรียมบูรณาการกับเครื่องบินรบ F-35 โดยบริษัทที่เกิดจากประสบการณ์ตรงของทหารในสนามรบนี้ได้กลายเป็นศูนย์กลางของการวางแผนด้านระบบอัตโนมัติทางทหารของสหรัฐฯ
